字典实战——基本字典操作 | 第二部分 类型与操作 —— 第 8 章: 列表和字典 |《学习 python：强大的面向对象编程（第 5 版）》| python 技术论坛-金年会app官方网
在普通操作中，使用字面量创建字典并通过键和索引来存储和访问项目：
% python
>>> d = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary
>>> d['spam'] # fetch a value by key
2
>>> d # order is "scrambled"
{'eggs': 3, 'spam': 2, 'ham': 1}这里，字典被分配给变量d；键 'spam' 的值是整数2，等等。使用和通过偏移量索引列表同样的方括号语法，通过键来索引字典，但这里意味着通过键而非位置来访问。
注意这个例子的结尾——很像sets，在字典中键的从左往右的顺序几乎总是和原来键入的不同（译注：在3.10中不是这样了）。这是故意的：要实现快速键查找（又名：哈希），键需要在内存中重新排序。这就是为什么假设固定从左往右顺序的操作（比如：切片，连接）不适用于字典；只能通过键获取值，不能通过位置。技术上讲，顺序是伪随机的——它不是真的随机（如果有python源码和大量的时间可以消磨，就可以破译它），但它是任意的，而且可能跟随版本和平台不同，甚至是python 3.3的每个交互式会话。
内置 len 函数也适用于字典；它返回字典中存储的项的数量或等价地，字典的键列表的长度。字典的 in 成员操作符允许测试键是否存在，且 keys方法返回字典中的所有键。这些方法的后者对按特定顺序处理字典是很有用的，但不应该依赖于键列表的顺序。然而，因为键的结果可以被用作一个普通列表，如果顺序很重要，它总是可以被排序（更多关于排序和字典参见后面）：
>>> len(d) # number of entries in dictionary
3
>>> 'ham' in d # key membership test alternative
true
>>> list(d.keys()) # create a new list of d's keys
['eggs', 'spam', 'ham']观察这个代码列表的第二个表达式。如前提到的，用于字符串和列表的in 成员测试也适用于字典——它检查了键是否存储在字典中。技术上讲，这是可行的，因为字典定义了自动地遍历它们的键列表的迭代器。其它类型提供了反映它们的通常用法的迭代器；比如，文件有逐行读的迭代器。将在第14章和第20章更正式地讨论迭代器。
还要注意这个代码列表中的最后一个例子的语法。在python 3.3中为了类似原因，必须将其包裹在 list 调用中——3.x中的键返回一个可迭代对象，而非一个物理列表。 list调用强制它同时产生所有的值，以至于我们可以交互式地打印它们，然而这个调用在其它一些情况下不是必须的。在 2.x中，keys构建和返回了一个真实的列表，所以甚至不需要列表调用来展示结果；关于这个的更多知识请参见本章稍后部分。
