kafka消息消费异常会如何处理？ | 开发者工具论坛-金年会app官方网

1.前言

当我们使用@kafkalistener注解声明一个消费者时，该消费者就会轮询去拉取对应分区消息记录，消费消息记录，正如你所知道的那样，正常场景下会执行ack操作，提交offset到kafka服务器。但是异常场景下会如何执行，不知你是否也了解？在了解之前，先一起来看下异常处理器，看完之后想必会有所收获。

2.异常处理器

2.1 创建异常处理器

在实例化org.springframework.kafka.listener.kafkamessagelistenercontainer.listenerconsumer#listenerconsumer的时候如果没有自定义异常处理器，会去创建seektocurrenterrorhandler作为默认异常处理器使用

typescript

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protected errorhandler determineerrorhandler(genericerrorhandler<?> errhandler) {
    return errhandler != null ? (errorhandler) errhandler
              : this.transactionmanager != null
              ? null : new seektocurrenterrorhandler();
}

2.2 声明补偿策略

在构建默认异常处理器seektocurrenterrorhandler时会指定对应的补偿策略

csharp

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/**
 * construct an instance with the default recoverer which simply logs the record after
 * {@value seekutils#default_max_failures} (maxfailures) have occurred for a
 * topic/partition/offset, with the default back off (9 retries, no delay).
 * [@since](https://learnku.com/users/65735) 2.2
 */
public seektocurrenterrorhandler() {
    this(null, seekutils.default_back_off);
}

从代码注释上我们可以了解到该补偿策略会进行9次无时间间隔重试

2.3 调用异常处理器

scss

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@nullable
private runtimeexception doinvokerecordlistener(final consumerrecord<k, v> record, // nosonar
 iterator<consumerrecord<k, v>> iterator) {
 object sample = startmicrometersample();
 try {
 // 1.消费消息
 invokeonmessage(record);
 successtimer(sample);
 recordinterceptafter(record, null);
 } catch (runtimeexception e) {
 try {
 // 2.执行异常处理器
 invokeerrorhandler(record, iterator, e);
 // 3.提交offset
 commitoffsetsifneeded(record);
 } catch (kafkaexception ke) {
 }
 }
 return null;
}

这里可以看到当消息消费异常后，会调用默认异常处理器seektocurrenterrorhandler

2.4 执行异常处理器

csharp

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public static boolean doseeks(list<consumerrecord<?, ?>> records, consumer<?, ?> consumer, exception exception,
 boolean recoverable, recoverystrategy recovery, @nullable messagelistenercontainer container,
 logaccessor logger) {
​
 map<topicpartition, long> partitions = new linkedhashmap<>();
 atomicboolean first = new atomicboolean(true);
 atomicboolean skipped = new atomicboolean();
 records.foreach(record -> {
 if (recoverable && first.get()) {
 try {
 // 1.判断该消息是否可重试
 boolean test = recovery.recovered(record, exception, container, consumer);
 skipped.set(test);
 }
 catch (exception ex) {
 }
 }
 if (!recoverable || !first.get() || !skipped.get()) {
 partitions.computeifabsent(new topicpartition(record.topic(), record.partition()),
 offset -> record.offset());
 }
 first.set(false);
 });
 // 2.重置分区偏移量，以便可以重复拉取异常消息
 seekpartitions(consumer, partitions, logger);
 return skipped.get();
}

异常处理器执行过程：

判断当前消息是否可重试

如果当前消息可以重试，会将该消息对应offset存储在partitions中，紧接着通过seekpartitions方法来将当前分区offset重置为当前消息offset，以至在下一次拉取消息的时候，仍然可以拉取到该异常消息。

如果当前消息不可以重试，判断此次拉取的消息是否只有一条，如果是，不做处理；如果不是，则通过partitions.computeifabsent方法设置分区offset为异常消息下一条消息对应offset，以至在下一次拉取的时候可以拉取到异常消息后的其它消息。

2.5 提交偏移量

csharp

复制代码

@nullable
private runtimeexception doinvokerecordlistener(final consumerrecord<k, v> record, // nosonar
 iterator<consumerrecord<k, v>> iterator) {
​
 object sample = startmicrometersample();
​
 try {
 invokeonmessage(record);
 }
 catch (runtimeexception e) {
 try {
 invokeerrorhandler(record, iterator, e);
 // 提交分区offset
 commitoffsetsifneeded(record);
 } catch (kafkaexception ke) {
 }
 }
 return null;
}

当默认异常处理器重试达到最大次数9次后，会执行commitoffsetsifneeded方法，手动提交分区offset

2.6 总结

当消费消息异常，在没有声明异常处理器的前提下会选择使用默认异常处理器seektocurrenterrorhandler，默认异常处理器会对异常消息进行重试，在达到最大重试次数9次后，会手动提交异常消息offset，然后继续消费异常消息之后的其它消息。

至此想必对消息消费异常有了一个大致认识，如有疑问，欢迎留言讨论。

作者：黑白搬砖工
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来源：稀土掘金
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